한눈에 비교해 보세요
아드리엘 MI
루커스튜디오
연결 가능한 데이터 소스
650+
100+
데이터 소스 맞춤 개발
사용 편의성
간편함
간편함
주요 지표 개요
데이터 블렌딩
맞춤 지표
오토메이션
시각화
캠페인 관리
리포팅
화이트 라벨링
24h 내 고객 지원
세팅 난이도
쉬움
보통
비용
37.5만원~/월
(연간계약 월 환산시)
(연간계약 월 환산시)
무료~$3,000+/월 데이터 파이프라인 비용
"아드리엘은 광고 데이터 분석에 소요되는 시간을 최소한으로 단축시켜 줍니다. 앞으로 더욱 효율적인 광고 운영이 가능해질 것으로 기대합니다.”
“글로벌 브랜드를 운영할 때, 한국 본사와 커뮤니케이션이 매우 중요한데 아드리엘 대시보드를 통해 온라인 마케팅 성과를 실시간으로 공유할 수 있어 신속하게 전략을 수정할 수 있었습니다.”
“아드리엘을 통해 저희에게 필요한 정보를 통합적으로 볼 수 있어서 너무 좋습니다. 다양한 플랫폼에서 광고를 동시다발적으로 진행하다 보니, 성과를 각 플랫폼별로 일일이 확인하기가 어려웠거든요.”
"저희는 SMB부터 엔터프라이즈까지 약 300~400개의 광고 캠페인을 동시에 운영하는데요. 전체 광고주에 대한 대시보드를 구성하여 운영되는 캠페인 현황을 한눈에 확인하고 있습니다."
"팀원들과 함께 단일 대시보드에서 실시간 데이터를 보고 성과를 분석할 수 있게 되면서 불필요한 커뮤니케이션과 내부 혼란이 상당 부분 사라졌습니다."
“아드리엘을 통해서 대행사를 거치지 않고도 필요한 광고 성과를 원하는 뷰로 바로 확인할 수 있게 되어, 브랜드가 오너십을 가지고 데이터를 충분히 활용할 수 있게 되었습니다.”
“기존에는 7개 브랜드의 리포트 작성에 3-4일이 소요되었으나, 아드리엘 도입 후 1일로 단축되어 인사이트 분석에 더 많은 시간을 투자할 수 있게 되었습니다.”
루커스튜디오는 데이터 기반 의사결정을 원하는 조직을 위해 설계된 다목적 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 분석 소프트웨어 플랫폼입니다. 데이터 탐색 및 분석, 비즈니스 인텔리전스 및 보고, 데이터 시각화, 데이터 통합 등 다양한 사용 사례에서 탁월한 기능을 발휘하지만 다른 소프트웨어와 마찬가지로 장단점이 있습니다.
장점
단점
이러한 장단점을 이해하면 해당 툴이 기업에 적합한 BI 도구인지에 대한 데이터 기반 결정을 내릴 수 있습니다.
Adriel은 마케팅 담당자, 광고 전문가, 마케팅 대행사, 데이터 분석가를 위해 구축된 마케팅 인텔리전스 플랫폼입니다. 수백 개의 데이터 소스와 통합하여 실시간 데이터, 인사이트, 팀을 단일 작업 공간에 중앙 집중화할 수 있는 올인원 도구입니다. 아드리엘을 사용하면 마케터는 구글 시트에서 벗어나 반복적인 수작업을 없애고 디지털 광고 캠페인에서 더 많은 수익을 얻을 수 있습니다.
Adriel 기능
✅API를 통한 650개 이상의 간편한 데이터 커넥터
✅실시간 대화형 마케팅 대시보드
✅사용자 지정 알림 및 지표
✅ETL
✅커스텀 보고서 및 대시보드
✅템플릿
✅광고 크리에이티브 인사이트
✅완벽한 마케팅 명령 센터(Adriel에서 직접 멀티채널 캠페인 편집)
비용: 9만원~/월 또는 맞춤형 가격
DashThis는 여러 플랫폼에서 데이터를 수집하고 이를 일관되고 이해하기 쉬운 형식으로 표시하는 프로세스를 간소화하도록 설계된 마케팅 보고 도구입니다. 사용자 지정 가능한 대시보드, 자동화된 보고 기능, 그리고 구글 애널리틱스, 페이스북 광고, 링크드인 등 다양한 디지털 마케팅 채널과 통합할 수 있는 기능을 제공합니다.
DashThis 기능
✅34개 이상의 데이터 커넥터
✅사용자 지정 지표
✅사용자 지정 대시보드
비용: $33/월/3개 대시보드부터 $1000/월 이상까지
Whatagraph는 마케팅 성과 보고서 생성 프로세스를 간소화하도록 설계된 클라우드 기반 보고 플랫폼입니다. 사전 구축된 다양한 템플릿과 위젯을 제공하여 시각적으로 매력적인 맞춤형 보고서를 쉽게 만들 수 있습니다. 이 플랫폼은 다양한 데이터 소스와 통합되어 실시간 데이터 시각화 및 공유 기능을 제공합니다.
Whatagraph 기능
✅40 개 이상의 데이터 통합
✅사용자 정의 메트릭
✅사용자 정의 보고서
비용: 223달러에서 585달러 이상/월
AgencyAnalytics는 중소기업 및 마케팅 대행사를 위한 올인원 비즈니스 인텔리전스 및 보고 도구입니다. SEO, PPC, 소셜 미디어 등을 위한 맞춤형 대시보드와 실시간 보고서를 만들 수 있습니다. 이 소프트웨어는 사용자가 필수 KPI 및 지표를 실시간으로 볼 수 있도록 모든 SEO 관련 기능을 제공합니다.
에이전시 애널리틱스 기능
✅75개 이상의 데이터 커넥터
✅실시간 대시보드
✅화이트 라벨 맞춤형 보고서
비용: 캠페인당 월 $12부터 월 $900 이상까지
Power BI는 Microsoft의 비즈니스 분석 플랫폼입니다. 데이터 분석가부터 최고 경영진까지 다양한 사용자를 위해 설계된 Power BI 플랫폼을 통해 조직은 여러 원본의 데이터를 집계하고, 대화형 대시보드를 만들고, 인사이트가 있는 보고서를 생성할 수 있습니다.
Microsoft Power BI 기능
✅100개 이상의 데이터 커넥터
✅실시간 대시보드
✅ETL 및 데이터 준비
✅사용자 지정 알림 및 메트릭
비용: $14/사용자/월 또는 $6800+/용량/월
슈퍼메트릭스는 다양한 마케팅 플랫폼의 데이터를 집계하여 중앙 집중식 데이터 웨어하우스 또는 분석 플랫폼으로 전송하도록 설계된 전문 데이터 파이프라인 및 ETL(추출, 변환, 로드) 도구입니다. 보고 및 시각화 도구와 달리 데이터 수집 및 변환 프로세스를 자동화하는 것이 주요 기능입니다.
슈퍼메트릭스 기능
✅100개 이상의 데이터 커넥터
✅데이터 변환
✅보고 및 화이트 라벨링
비용: 데이터 소스당 $39 또는 최대 ~$2000/월
루커스튜디오의 대안으로 아드리엘을 가장 추천합니다. 그 이유는 다음과 같습니다.
- Adriel: 코딩이나 수동 처리 없이도 빠르고 비용 효율적으로 보고서 및 대시보드를 만들 수 있습니다.
- Looker: 데이터 연결을 위해 코딩 또는 타사 파이프라인 제품이 필요하며, 구현 파트너에게 몇 주간의 교육과 추가 비용이 필요할 수 있습니다.
- Adriel: 화이트 라벨링 옵션과 함께 간편한 대시보드 사용을 위해 미리 만들어진 템플릿과 20개 이상의 대화형 위젯을 제공합니다.
- Looker: 복잡한 사용자 인터페이스로 인해 대시보드 및 보고서 사용자 지정이 어렵고 수 년 간의 경험이 필요한 경우가 많습니다.
- Adriel: 캠페인 관리를 위한 통합 플랫폼을 제공하여 몇 번의 클릭 만으로 예산을 재할당하고 비효율적인 캠페인을 즉시 중단할 수 있습니다.
- Looker: 데이터 시각화 도구로만 사용되며 플랫폼 내 캠페인 편집 기능은 제공하지 않습니다.
- Adriel: 특정 데이터 소스 또는 캠페인 수준에 대한 맞춤 알림을 보냅니다.
- Looker: 실시간 광고 모니터링을 위한 맞춤 알림 기능이 없습니다.
- Adriel: 광고 소재 위젯, 분석 및 A/B 테스트가 가능하여 수익성 있는 캠페인을 유도하는 요소에 대한 인사이트를 제공합니다.
- Looker: 광고 소재 위젯, 분석 및 A/B 테스트가 가능하지만, 크리에이티브 인사이트나 개선 제안은 제공하지 않습니다.
요약하면, Adriel은 사용자 친화적이고 비용 효율적으로 마케팅을 최적화하고자 한다면 가장 매력적인 선택입니다.
Looker와 Tableau는 모두 널리 사용되는 데이터 시각화 및 비즈니스 인텔리전스 도구이지만 기능, 아키텍처 및 데이터 분석 접근 방식에 있어 몇 가지 주요 차이점이 있습니다.
- Looker: Looker는 사용자가 테이블과 필드 간의 관계를 정의할 수 있는 시맨틱 데이터 모델을 만드는 데 중점을 둡니다. 사용자는 이 모델을 만들기 위해 LookML(Looker 모델링 언어)을 작성합니다. 모델이 설정되면 사용자는 일관되고 관리되는 데이터 계층에 중점을 두고 데이터를 탐색하고 쿼리할 수 있습니다.
- Tableau: Tableau는 데이터 탐색 및 쿼리에 대한 보다 전통적인 접근 방식을 제공합니다. 사용자는 드래그 앤 드롭 인터페이스를 사용하여 데이터에 연결하고, 비주얼라이제이션합니다.
- Looker: Looker는 사용자 친화적인 인터페이스와 적은 기술 지식으로도 데이터를 탐색할 수 있는 기능으로 잘 알려져 있습니다. 셀프 서비스 데이터 탐색 및 분석을 장려합니다.
- Tableau: Tableau도 사용자 친화적인 인터페이스를 제공하지만 고급 데이터 변환 및 계산을 위해서는 약간의 기술적 전문 지식이 필요할 수 있습니다.
- Looker: Looker는 데이터 웨어하우스와 함께 자주 사용되며, 이러한 시스템과의 통합에 탁월합니다. 데이터베이스 및 클라우드 플랫폼을 비롯한 다양한 데이터에 연결할 수 있습니다.
- Tableau: Tableau는 스프레드시트, 데이터베이스, 클라우드 서비스 등 다양한 데이터에 연결할 수 있습니다. 광범위한 데이터 소스 연결 옵션을 제공합니다.
- Looker: Looker는 비주얼리제이션 기능을 제공하지만 차트 유형 및 사용자 지정 측면에서 Tableau만큼 기능이 풍부하지 않을 수 있습니다.
- Tableau: Tableau는 강력한 데이터 시각화 기능으로 유명하며, 다양한 차트 유형과 광범위한 사용자 지정 옵션을 제공합니다.
- Looker: Looker는 LookML을 통한 사용자 지정 기능을 제공하여 사용자가 맞춤형 데이터 모델과 대시보드를 만들 수 있습니다. 고급 커스텀이 가능하지만 더 많은 세팅이 필요할 수 있습니다.
- Tableau: Tableau는 드래그 앤 드롭 인터페이스를 통해 비주얼리제이션 및 대시보드에 대한 광범위한 사용자 지정 옵션을 제공하므로 특정 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다.
- Looker: Looker는 대시보드 및 보고서 공유를 비롯한 공동 작업 기능을 제공합니다. 협업은 종종 관리되는 데이터 모델을 중심으로 이루어집니다.
- Tableau: Tableau는 사용자가 비주얼리제이션 및 대시보드를 공유하고 협업할 수 있는 Tableau Server 및 Tableau Online을 비롯한 강력한 협업 기능을 제공합니다.
- Looker: Looker의 가격에는 일반적으로 구독 모델이 포함되며, 비용은 사용량 및 사용자 수와 같은 요인에 따라 달라질 수 있습니다.
- Tableau: Tableau는 사용자 기반 라이선스 및 서버 기반 라이선스 등 다양한 가격 모델을 제공합니다. 비용은 배포 방법과 사용자 수에 따라 달라질 수 있습니다.
요약하면, Looker는 데이터 모델링으로 잘 알려져 있으며, Tableau는 광범위한 데이터 시각화 기능과 유연성으로 유명합니다.
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