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코드잇 마케팅팀은 소수 인원으로 운영되는 만큼, 팀원 한 명 한 명의 리소스가 어디에 쓰이는지가 중요했습니다. 그런데 실제로는 광고 성과 데이터를 채널별로 직접 수집하고 시트에 정리하는 작업에 상당한 시간이 들어가고 있었습니다.
팀이 성과를 끌어올리려면 데이터를 모으는 것보다, 그 데이터를 바탕으로 더 좋은 판단을 내리고 새로운 시도를 빠르게 실행하는 데 집중할 수 있어야 한다고 생각했습니다. 반복적인 정리 작업에 묶여 있으면 크리에이티브 테스트나 새로운 채널 실험처럼 실질적인 성과 개선으로 이어지는 일들을 시도할 여력이 부족하거든요. 팀의 리소스를 의미 있는 곳에 쓸 수 있는 환경을 만들고 싶었고, 그 해결책으로 아드리엘 도입을 검토하게 됐습니다.
"매체마다 달랐던 지표 기준을 하나로 통일하고 나서, 다음 액션을 훨씬 빠르게 결정할 수 있게 됐어요."
아드리엘에서 가장 유용하게 활용하고 있는 기능은 필터와 맞춤 지표, API를 통한 데이터 연동입니다.
프로모션이나 이벤트가 있을 때마다, 대시보드를 새로 구성해야 한다면 그 자체가 또 하나의 공수가 드는데요. 아드리엘의 필터 기능을 활용하면 기간, 캠페인, 매체 등 원하는 기준으로 뷰를 빠르게 구성할 수 있어서, 프로모션마다 별도 시트를 새로 만들 필요 없이 필요한 성과를 바로 확인할 수 있어서 효율적으로 운영할 수 있게 됐습니다.
또한, 맞춤 지표 기능도 적극적으로 활용하고 있습니다. 매체마다 제공하는 지표 기준이 달라 통합해서 보기가 어려웠는데, 맞춤 지표를 설정해두면 여러 매체의 성과와 트렌드를 동일한 기준으로 한눈에 비교할 수 있어요. 덕분에 "어느 매체에서 어떤 흐름이 나타나고 있는지"를 파악하는 데 걸리는 시간이 크게 줄었고, 그만큼 다음 액션을 빠르게 결정할 수 있게 됐습니다.
그리고 최근 적극적으로 활용하고 있는 기능은 API를 통한 데이터 연동이에요. 캠페인별로 특정 기간에 집행한 광고 비용을 아드리엘 API로 구글 스프레드시트에 실시간으로 불러오고, 같은 기간 동안 발생한 전환 건수를 내부 DB에서 추출해서 연결하는 방식으로 CAC를 트래킹하고 있어요. 전에는 매체별 비용 데이터를 일일이 받아서 취합하는 것 자체가 일이었는데, 지금은 비용 데이터가 자동으로 들어오니까 전환 데이터랑 매칭하는 작업에만 집중할 수 있어서 훨씬 수월해졌습니다. CAC처럼 비용과 성과를 함께 봐야 하는 지표는 데이터 취합이 느리면 트래킹 자체가 밀리기 쉬운데, 실시간 연동 덕분에 기간별 추이를 훨씬 빠르게 확인할 수 있게 됐어요.
"이제는 데이터를 정리하는 팀이 아니라, 데이터로 결정하는 팀이 됐습니다."
아드리엘 도입 후 가장 체감되는 변화는 한 명의 마케터가 감당할 수 있는 업무 범위가 넓어졌다는 점입니다. 데이터 정리에 들어가던 시간이 줄면서, 동일한 인원으로 더 많은 프로모션과 광고 계정을 관리할 수 있게 됐어요.
새로운 매체를 도입할 때의 허들도 낮아졌습니다. 이전에는 매체가 하나 늘어날 때마다 성과를 따로 정리하고 통합하는 작업이 추가됐는데, 이제는 아드리엘에 연동하면 기존 대시보드 안에서 바로 함께 볼 수 있어서 새로운 채널 실험을 더 부담 없이 시도할 수 있게 됐습니다.
결과적으로 팀이 데이터를 쫓는 것보다 데이터로 판단하는 데 더 많은 시간을 쓸 수 있게 된 것이 가장 큰 변화라고 생각합니다.
마케팅 데이터 정확도
매체별 성과 비교 시간
CAC 트래킹 속도
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