데이터 혼합은 원본 데이터를 변경하지 않고 기본 데이터 소스와 서브 데이터 소스를 통합한 뷰로 구현이 가능한 방법입니다.
데이터 혼합 2.0은 이를 한 단계 더 발전시켜, 마케터들이 데이터 크로스 분석을 시각화하는 원활한 방법을 제공함으로써 복잡한 인사이트에 쉽게 접근하고 이해할 수 있도록 합니다.
오늘날과 같이 빠르게 변화하는 디지털 환경에서 브랜드는 다양한 데이터 소스를 사용합니다. 온라인, 오프라인, 마케팅, 영업 데이터 소스 등 어떤 데이터 소스를 사용하든 전체적인 퍼널을 명확하게 파악하는 것은 간단한 과정이 아니며, 종종 잘못된 결과를 초래하기도 합니다.
그러므로, 정확하고 명료한 데이터 분석은 정보에 기반한 의사 결정을 내리는 데 정말 중요합니다. 아드리엘의 데이터 혼합은 아래의 기능을 통해 마케터의 역량을 높여줄 수 있습니다.
클릭 수와 노출 수를 넘어선 매출에 영향을 주는 실질적인 지표를 확인하세요. 아드리엘의 데이터 혼합은 광고 비용부터 최종 판매에 이르는 모든 고객 여정 지도를 모니터링할 수 있습니다.
서로 다른 플랫폼의 데이터를 통합하고 상호 참조함으로써 데이터 혼합 2.0은 데이터의 불일치를 최소화하고 보고서의 정확성을 높입니다.
여러 솔루션 및 스프레드시트를 번갈아 사용하거나, 동료 직원에게 인사이트를 요청은 이제 그만. 데이터 혼합은 모든 데이터를 중앙 집중화하여 한 곳에서 쉽게 접근할 수 있게 해줍니다.
아드리엘 안에서 데이터를 통합하고 다른 플랫폼에 재배포하세요. 트렌드와 퍼포먼스를 신속하게 파악하여 즉각적으로 조정하고 ROI를 개선할 수 있습니다.
캠페인에 가장 중요한 지표를 보여주는 커스터마이징 대시보드를 제작할 수 있습니다.
명확하고 일관성 있는 데이터로, 마케팅팀과 영업팀 간의 더 나은 의사소통을 가능케합니다.
데이터 사이언티스트에게 의존하지 않고도 다양한 데이터 소스를 즉석에서 혼합하여 데이터 컨트롤과 신속성을 높일 수 있습니다.
초기 데이터와 혼합할 서브 데이터 소스를 선택합니다.
선택 사항 : 날짜를 설정하세요. 일부 데이터 소스에는 날짜 설정이 필요합니다.
데이터를 결합하는 방법에는 여러 가지가 있으며, 각 방법마다 특징이 있습니다. 여기 데이터 결합하는 두 가지 방법을 소개합니다.
데이터 통합 프로세스에서 폴더 매핑 규칙 설정은 핵심적인 요소입니다. 이 단계에서 폴더 매핑 조건을 입력하여 기본 데이터 소스와 서브 데이터 소스 간 데이터 행을 혼합하는 규칙을 설정할 수 있습니다.
지표 매핑 설정 또한 데이터 통합 프로세스에서 매우 중요합니다. 이 단계에서는 지표 설정 조건을 입력하여 기본 데이터 소스와 보조 데이터 소스 사이에 데이터 지표를 혼합하는 규칙을 설정할 수 있습니다.
데이터 혼합 프로세스에서 궁금한 점이 있거나 도움이 필요하신 경우 Solution팀에게 문의하실 수 있습니다. 문의에 대해 담당 Consultant가 안내 드릴 예정입니다.